Skąd są liczby i jak je liczymy.

• „Bez zmian”, „tyle samo”: zmiana mniejsza niż 0,05 (pkt proc., % albo pkt salda) lub taka, która po zaokrągleniu wynosi zero.
• „Tyle co zwykle”: wartość w granicach ±15% średniej z dostępnych półroczy tej samej branży; powyżej: „więcej niż zwykle”, poniżej: „mniej niż zwykle”.
• „Większość firm”: co najmniej 50% firm.
• Zależność od zagranicy: niewielka, gdy eksport to mniej niż 15% sprzedaży; średnia przy 15⁠–⁠40%; duża powyżej 40%.
• Bezpieczeństwo długów: zysk przed odsetkami pokrywa odsetki mniej niż 1 raz: „nie”; 1⁠–⁠3 razy: „z niewielkim zapasem”; co najmniej 3 razy: „tak”.
• Płynność: „słabo”, gdy cały majątek obrotowy pokrywa mniej niż 100% bieżących zobowiązań.
• „Najwyższa / najniższa od …”: wartość jest wyższa (niższa) od wszystkich wcześniejszych bez przerwy, licząc wstecz co najmniej 12 miesięcy, 4 kwartały albo 2 lata (wyniki finansowe: ten sam okres roku, np. I półrocze z I półroczem). „Od początku danych” to rekord całej serii w gusPRO; serie zaczynają się w różnych latach (zob. źródła niżej).
• „Przed pandemią”: rok 2019: średnia z 12 miesięcy (sprzedaż detaliczna) albo ten sam kwartał (rejestracje i upadłości). Tylko dla serii, które mają cały ten rok.
• „Co mówią inni?”: krótkie streszczenia własnymi słowami i pojedyncze krótkie cytaty z raportów innych analityków (lista źródeł niżej). Wpis pojawia się tylko tam, gdzie raport mówi coś konkretnego o branży lub wskaźniku; to dodatek do danych GUS, nie ich część. Cytaty i liczby są sprawdzane z tekstem raportu, a wpis z raportu starszego o ponad dwa kwartały jest oznaczony jako nieaktualny. Raportów nie udostępniamy, zachęcamy do lektury u wydawców.
• Komentarze i opracowania AI: teksty z emblematem „✦ Opracowanie AI” przygotowało AI na podstawie danych z tej strony albo raportów innych analityków; nie są rekomendacją kredytową ani inwestycyjną. Komentarz analityczki kredytowej (pisany przez człowieka) jest podpisany. Komentarz dotyczy konkretnego okresu danych; gdy przyjdą nowsze dane, strona to zaznacza.

Źródła „Co mówią inni?”

• Coface: Niewypłacalności w Polsce po II kwartale 2026 roku (sierpień 2026). Kwartalna statystyka niewypłacalności firm w Polsce prowadzona przez ubezpieczyciela należności Coface od 1997 roku, na podstawie Monitora Sądowego i Gospodarczego oraz Krajowego Rejestru Zadłużonych. Niewypłacalność to u Coface otwarcie postępowania upadłościowego albo restrukturyzacyjnego, dlatego liczby są dużo wyższe niż upadłości w danych GUS.
• PKO BP: Kwartalnik Branżowy 3q26 (2 października 2026). Kwartalny przegląd kilkudziesięciu działów gospodarki przygotowany przez Departament Analiz Ekonomicznych PKO Banku Polskiego. Wyniki finansowe pochodzą z bazy PONT Info opartej na danych GUS, ale dotyczą tylko firm od 50 osób i pojedynczego kwartału (u nas: firmy od 10 osób, półrocza), dlatego liczby mogą się różnić od naszych. Raport omawia wybrane działy PKD, więc przy części branż obejmuje tylko ich fragment, a wpis to wtedy zaznacza.
• Allianz Trade: Global Insolvencies Outlook 2028 (27 października 2026). Globalny raport ubezpieczyciela należności Allianz Trade (Allianz Research) o niewypłacalnościach firm w 44 krajach, z prognozami do 2028 roku. Korzystamy tylko z części o Polsce; dane branżowe raportu dotyczą Europy i świata, więc ich nie używamy.

Streszczenia nie podają numerów stron; każda liczba i każdy cytat mają w naszych plikach przypisaną stronę raportu i są z nią automatycznie porównywane przy każdej aktualizacji. Wpisy przygotowało AI (emblemat „✦ Opracowanie AI”); analityczka może je zastąpić własnym tekstem.

• Małe firmy co pół roku. Firmy zatrudniające 10⁠–⁠49 osób składają sprawozdanie finansowe co pół roku (większe co kwartał), dlatego porównania małych i dużych firm pokazujemy dla półroczy i lat.
• Utajnione dane. Gdy GUS utajnił dział (np. poczta i kurierzy w części okresów), branża nie ma wartości. Niczego nie uzupełniamy. Rolnictwo w wynikach finansowych liczymy z całej sekcji A, bo działy 02 i 03 są prawie zawsze utajnione.
• Przybliżenia (≈). Koniunktura, płace, ceny producentów i rejestracje są publikowane dla sekcji lub grup sekcji, szerszych niż nasze branże. Przy wykresie piszemy, co obejmują.
• Zmiana klasyfikacji cen. Od danych za styczeń 2026 r. GUS dzieli koszyk cen inaczej (13 działów zamiast 12), więc część działów nie jest porównywalna z wcześniejszymi.
• Różne początki serii. Każda publikacja sięga w przeszłość inaczej. Dalej cofamy się tylko tam, gdzie GUS udostępnia pliki z tablicami: sprzedaż detaliczna od sierpnia 2018 r., produkcja przemysłu od czerwca 2019 r., rejestracje i upadłości od I kwartału 2019 r., wyniki finansowe od 2022 r. (kwartalnie od 2023 r.), pozostałe od 2021⁠–⁠2022 r. (zakresy w tabeli wyżej). Starsze wydania cen, płac i produkcji budowlanej GUS publikuje tylko w PDF i dokumentach tekstowych, a ręcznie ich nie przepisujemy.
• Koniunktura. Pliki z lat 2018⁠–⁠2019 dotyczą innego wskaźnika (syntetycznego SI i wskaźników ufności), a wydań ze stycznia 2020 –⁠ stycznia 2022 GUS nie opublikował w Excelu, dlatego wykresy koniunktury zaczynają się od lutego 2021 r. (z archiwum wydania z lutego 2022 r.).
• Zmiana układu plików. Starsze wydania mają inne nagłówki i arkusze niż obecne; każdy wariant czytamy jawnie, a wartości sprawdzamy na okresach powtórzonych w kilku wydaniach (np. rejestracje 2019⁠–⁠2021: 1260 porównań, 0 rozbieżności). Indeksy rok do roku i miesiąc do miesiąca nie wymagają łączenia baz (np. 2015=100 → 2021=100), bo zmiana bazy dotyczy tylko poziomów, których tu nie używamy.
• Wykresy. Przy dłuższych danych wykresy pokazują domyślnie ostatnie 4 lata; przycisk „Cały okres” przełącza wszystkie wykresy w sekcji naraz, z tą samą osią czasu.
• Poprawki GUS. GUS koryguje wcześniejsze dane (np. ceny producentów, styczniowe dane wstępne inflacji). Pokazujemy zawsze najnowsze wydanie.
• Średnia wieloletnia koniunktury zmienia się między wydaniami, dlatego porównujemy z wartością z najnowszego wydania.
• Upadłości na 1000 firm nie liczymy: liczba aktywnych firm obejmuje jednoosobowe działalności, a upadłości dotyczą głównie spółek, więc takie porównanie byłoby mylące.